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Points clés de l'annonce
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AMD et Meta collaborent dans les domaines des processeurs, des cartes graphiques, du réseau, des systèmes et des logiciels afin de propulser les services et l’infrastructure d’IA de Meta.
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Les solutions à l’échelle du rack AMD Helios permettront de faire fonctionner les modèles et services de pointe de Meta.
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La solution AMD est le moteur de calcul de choix pour Muse, et les technologies AMD offrent une prise en charge dès le premier jour des principaux modèles de Meta.
Santa Clara, le 27 octobre 2026 – AMD (NASDAQ : AMD) a mis en avant aujourd’hui son partenariat stratégique étroit avec Meta, en annonçant que les solutions à l’échelle du rack AMD Helios™ sont déployées chez Meta, que les processeurs AMD EPYC™ alimentent l’agent d’IA Muse de Meta, et que les technologies AMD assurent une prise en charge dès le premier jour des modèles Meta,
notamment Muse Spark Open et Muse Glimmer.
Cette initiative s'appuie sur des années de conception conjointe et de collaboration entre les deux entreprises autour des processeurs AMD EPYC™, des GPU AMD Instinct™, des solutions réseau AMD Pensando™ et de la solution logicielle AMD ROCm™, afin de supporter les services de Meta et son infrastructure d'IA en pleine expansion.
« Meta est un partenaire stratégique pour AMD, et nous avons bâti ce partenariat grâce à des années de collaboration technique approfondie - des processeurs EPYC qui alimentent l’infrastructure de Meta aux GPU Instinct et aux logiciels ouverts qui prennent en charge ses charges de travail d’IA », a déclaré Lisa Su, présidente-directrice générale d’AMD. « Avec Helios désormais opérationnel chez Meta, nous portons ce partenariat à un niveau supérieur à l’ère de la superintelligence. Ensemble, nous construisons et déployons une infrastructure à l’échelle du gigawatt et façonnons les futures générations de puces, de logiciels et de systèmes afin de rendre possibles les modèles et services de superintelligence les plus ambitieux de Meta. »
« AMD a été un partenaire clé dans le développement de la puissance de calcul qui fait fonctionner nos modèles de pointe », a déclaré Mark Zuckerberg, fondateur et PDG de Meta. « Nous réalisons d’importants investissements dans la puissance de calcul qui nous permettra d’offrir à chacun une superintelligence personnelle, et AMD joue un rôle important à cet égard. »
AMD alimente l’infrastructure de Meta, dès aujourd’hui
La technologie AMD est au cœur de l’infrastructure de Meta, qu’il s’agisse de calcul, de réseaux, de systèmes ou de logiciels.
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Les premières solutions AMD Helios à l’échelle des racks sont actuellement installées et testées par Meta en vue d’un déploiement à plus grande échelle dans un avenir proche.
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Les processeurs AMD EPYC prennent en charge les environnements de calcul dédiés sous-jacents à l’agent d’IA personnel « Muse » de Meta. Meta a déployé des millions de processeurs EPYC de plusieurs générations et figure parmi les principaux clients des processeurs EPYC™ de 6e génération. Les deux entreprises collaborent également sur les générations futures, notamment sur « Verano ».
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Les GPU AMD Instinct sont actuellement utilisés en production au sein de l’infrastructure de Meta pour les moteurs d’entraînement, de classement et de recommandation. Meta a également été un client de la première heure pour l’architecture AMD Instinct™ MI450, et l’entreprise déploiera un GPU AMD Instinct personnalisé, optimisé pour ses charges de travail. Cette collaboration alimente également le développement des futures plateformes AMD, notamment les GPU de la série AMD Instinct™ MI500 et les systèmes de nouvelle génération à l’échelle du rack.
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AMD et Meta ont collaboré pour faire progresser ROCm via PyTorch afin de garantir que les développeurs puissent tirer parti des GPU AMD dès leur mise en service. De même, AMD a fourni une prise en charge dès le premier jour des modèles Muse Spark Open de Meta sur les GPU AMD Instinct, ainsi que de Muse Glimmer sur les PC AMD Ryzen™ AI et les GPU AMD Radeon™.
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AMD et Meta ont étendu leur collaboration logicielle à l’entraînement de l’IA à grande échelle, en optimisant les modèles de recommandation sur les GPU AMD Instinct MI350X et en apportant des améliorations à PyTorch, Triton et ROCm, dont d'autres développeurs pourront bénéficier.
Alors que Meta renforce ses capacités en matière d’IA, les deux entreprises collaborent sur les puces, les logiciels et les systèmes afin de répondre aux exigences de l’exploitation d’une infrastructure d’IA destinée à des milliards de personnes. Elles ont harmonisé leurs feuilles de route produit et leurs décisions techniques en fonction des charges de travail actuelles et futures de Meta, transformant ainsi des années de collaboration en une capacité à construire et à déployer des systèmes d’IA intégrés à l’échelle du gigawatt.
De plus, AMD investira 1 milliard de dollars dans l’émission d’actions de Meta.
Ressources complémentaires
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